簡介
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交換平臺是指將分散建設(shè)的若干應(yīng)用信息系統(tǒng)進(jìn)行整合，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的信息交換平臺，它使若干個應(yīng)用子系統(tǒng)進(jìn)行信息/數(shù)據(jù)的傳輸及共享，提高信息資源的利用率，成為進(jìn)行信息化建設(shè)的基本目標(biāo)，保證分布異構(gòu)系統(tǒng)之間互聯(lián)互通，建立中心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)的抽取、集中、加載、展現(xiàn)，構(gòu)造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理和交換
產(chǎn)品特性
三維數(shù)據(jù)可視化
簡單拖拽建模+物聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備關(guān)聯(lián)，兩步輕松構(gòu)建三維空間可視化
二維數(shù)據(jù)可視化
設(shè)備分布及運(yùn)行實況盡收眼底，支持全域搜索指定設(shè)備
數(shù)據(jù)源支持
目前支持常用的RDS MySql和MetaQ數(shù)據(jù)源
流計算任務(wù)編排
通過組件編排或者寫SQL，可以實現(xiàn)流計算的業(yè)務(wù)邏輯
軟件規(guī)格
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析引擎：
Analytic Visualizations（可視化分析）
可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，
讓數(shù)據(jù)自己說話，使數(shù)據(jù)變得直觀化。
Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法） 通過集群、分割、孤立點分析還有其他的算法，挖掘數(shù)據(jù)價值。
Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測性分析能力）
預(yù)測性分析可以讓系統(tǒng)根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。
Semantic Engines（語義引擎）
語義引擎能夠從“文檔”中智能提取信息，解析，提取，分析數(shù)據(jù)。
Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）
通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。
應(yīng)用場景舉例：
智慧城市管理系統(tǒng)、智慧交通、智慧水務(wù)、能源分析等
